Как же нейросеть рисует ?
Нейросеть, генерирующая картинки, использует алгоритмы, базирующиеся на глубоком обучении и сверточных нейронных сетях.
Сначала нейросеть обучается на большом наборе изображений, чтобы выучить определенные признаки и принципы композиции. Затем, когда пользователь запрашивает картинку, нейросеть использует эти знания для генерации нового уникального изображения, которое соответствует заданным параметрам.
Нейросеть генерирует картинку путем последовательного применения различных слоев и операций, которые трансформируют начальный шумовой вектор в итоговое изображение. Слои могут включать сверточные, деконволюционные, пулинговые, слои батч-нормализации и другие.
Первым шагом является генерация шумового вектора, который несет информацию об определенных признаках, таких как цвет, форма и текстура. Затем этот вектор проходит через сверточный слой, который определяет общую структуру изображения.
Следующий слой деконволюционного типа увеличивает размерность изображения, преобразуя его из скрытого пространства в пространство пикселей. Затем другие слои применяются для дополнительной обработки и уточнения деталей, таких как границы объектов и особенности текстуры.
В конце концов, когда процесс генерации завершен, итоговое изображение сохраняется и представляется пользователю. Как правило, нейросеть генерирует несколько изображений, а затем использует метрики качества, чтобы выбрать наиболее подходящий вариант и отправить его пользователю.
PS. Этот текст тоже написала нейросеть за 30 секунд. Интервью искусственного интеллекта. В удивительное время живём🤖✨
